Réseau 5G privé en aéroport : à quoi sert-il pour la sûreté et l'exploitation ?

Pourquoi le réseau existant ne suffit pas

Un drone de levée de doute produit un flux vidéo haute définition, souvent doublé d'une caméra thermique. Un robot de patrouille équipé d'un LiDAR génère des nuages de points volumineux. Ces flux doivent remonter sans délai, depuis n'importe quel point du périmètre, au moment précis où une anomalie est signalée.

Les réseaux en place répondent mal à ce besoin. Le Wi-Fi couvre bien les bâtiments, mais difficilement des kilomètres de clôtures et de pistes. Le réseau mobile public est partagé avec les passagers et les visiteurs, et sa capacité n'est pas réservée aux usages de sûreté. Enfin, ni l'un ni l'autre ne permet de dire au réseau : ce drone-là, maintenant, passe en priorité.

Ce qu'apporte un réseau 5G privé à un aéroport

Dans le scénario travaillé pour la sûreté aéroportuaire, le réseau 5G privé déployé avec Orange remplit trois fonctions :

• isoler les flux des drones et des robots du trafic opérationnel de l'aéroport ;
• couvrir de façon homogène la zone côté piste, là où se trouvent les clôtures et les accès ;
• prioriser dynamiquement les flux du vecteur engagé, selon l'événement de sûreté en cours.

Quality on Demand : la bande passante pilotée par l'événement

La Quality on Demand est une API réseau qui permet à une application de demander, pour un équipement donné et pour une durée limitée, un niveau de qualité de service : débit, stabilité, priorité. Ce type d'API est standardisé dans le cadre du projet open source CAMARA, qui harmonise les API réseau proposées par les opérateurs.

Dans la démonstration menée avec Orange et Lynxdrone, la chaîne fonctionne ainsi :

1. un drone détecte un événement anormal et se connecte au réseau 5G ;
2. les API d'Orange l'authentifient et le géolocalisent : la donnée qui arrive est fiable et située ;
3. YAAPS rapproche l'alerte de son contexte, zone, accès, historique, et demande la vidéo en direct ;
4. une session Quality on Demand s'ouvre : le flux 4K du drone dispose de la bande passante nécessaire ;
5. l'incident résolu, la session se ferme et l'événement reste consultable pour l'analyse a posteriori.

L'intérêt est double : la bande passante n'est réservée que lorsqu'elle est utile, et la décision de prioriser vient de la donnée de sûreté elle-même, pas d'un réglage manuel.

5G privée et RTK : transporter et positionner

La 5G privée transporte la donnée ; encore faut-il savoir précisément d'où elle vient. Un réseau de correction GNSS RTK donne aux drones et aux robots un positionnement centimétrique, commun à tous les vecteurs. Chaque image, chaque détection, chaque point LiDAR se superpose alors exactement au jumeau numérique de la plateforme, et une patrouille peut être comparée à la précédente.

C'est l'étape « connecter » de la méthode décrite dans notre article Data et IA pour les infrastructures critiques : une source n'est vraiment connectée que lorsqu'elle arrive avec une position fiable, un horodatage cohérent et une bande passante adaptée.

Les options de déploiement d'un réseau 5G privé en France

Deux grandes approches coexistent :

• un réseau privé fourni par un opérateur, qui s'appuie sur ses fréquences et son savoir-faire d'exploitation : c'est l'option retenue avec Orange pour la sûreté aéroportuaire ;
• un réseau sur fréquences attribuées à l'utilisateur : l'Arcep a ouvert en mars 2022 un portail d'autorisation dans la bande 2,6 GHz TDD pour les réseaux mobiles professionnels, et un guichet d'expérimentation 5G dans la bande 3,8 à 4,0 GHz pour les industriels et autres acteurs dits verticaux.

Le choix dépend de la surface à couvrir, des compétences internes, du niveau d'autonomie recherché et des exigences de sûreté. Dans tous les cas, la question de l'hébergement des données transportées se pose en parallèle : sur site, sur un cloud souverain ou en mode hybride.

Les autres usages d'une 5G privée sur une plateforme

Une fois en place pour la sûreté, le réseau sert d'autres métiers :

• relevés drone et LiDAR des chaussées aéronautiques, transmis en direct ;
• télémétrie des véhicules et des engins côté piste ;
• coordination des équipes d'intervention et des chantiers ;
• et, sur d'autres sites critiques, télémétrie des grues et suivi des conteneurs dans un port intelligent.

Découvrez comment ces briques s'assemblent dans notre approche de la surveillance aéroportuaire et dans le projet PANDRONE AI.

Pour aller plus loin

• Arcep, communiqué du 15 mars 2022 sur l'accès des acteurs verticaux aux fréquences 5G
• Projet CAMARA, API réseau ouvertes des opérateurs
• LaBRI, présentation du projet PANDRONE AI

optim.aize, filiale innovation du groupe jll.spear basée à Bordeaux, développe YAAPS, la plateforme souveraine et open source qui connecte, collecte, traite et contextualise les données des infrastructures critiques pour aider à la décision.